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怎樣開始腫瘤細胞重編程

更新時間:2017-08-31點擊次數:661

目前,細胞重編程領域普遍缺乏定量數據。實際上,文獻中的重編程效率差異,可能更多的是由體細胞內部異質性造成的,而不是方法學上的問題。定量理解這樣的異質性,可以幫助我們從細胞群體中區分出想要的細胞。
上海滬宇等人通過細胞重編程的兩個狀態,描述了異質性產生的基礎。首先,OSKM轉基因激活一系列隨機事件,當這些事件達到“適當"條件時,細胞轉變為第二個狀態。這個狀態會出現決定性的基因表達,此時轉基因被沉默,細胞被重塑為多能性狀態。在Buganim這個模型中,轉基因激活與沉默之間的平衡,是細胞重編程效率低的重要原因。我們可以換一種途徑進行重編程,激活或沉默非基因組的因子,將有望顯著提高重編程效率。“組學"數據無疑能加深我們對這些因子的認識,幫助我們理解細胞重編程的必要條件和非必要條件。
在這些信息的基礎上,我們可以同步細胞動態,在引入轉基因時讓大多數細胞處于*狀態。已經有前期工作表明,重編程動態受到一些限速步驟的調控。比如,去除組蛋白乙酰化的一個抑制子,可以使體外重編程的效率達到幾乎100%。此外,引入OSKM也會刺激甲基化等細胞過程,以維持內穩態。對于研究這些過程的動態而言,定量技術將特別有優勢。FACS和拉曼光譜才剛開始用于細胞重編程的定量研究,就已經表現出了很大的潛力。
腫瘤細胞重編程受到公眾關注,主要是因為它在疾病模擬和醫療保健中的應用。神經退行性疾病的患者特別能從這一技術中獲益,因為生成神經元的iPS方案要優于其他細胞類型,而且患者神經元通常很難獲取。目前,細胞重編程技術研究特定基因組突變引起的疾病,因為重編程會重設表觀基因組。盡管有證據表明,iPS技術也能用來研究復雜基因組改變引起的疾病,但目前的模型一般不足以研究異常細胞網絡或動態引發的疾病。
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腫瘤細胞

 

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